Kartlegging: Norske bedrifter mangler AI-kompetanse og struktur

NF&TA har kartlagt AI-bruk i norske mote-, tekstil- og sportsbedrifter. Svært få mener de har god oversikt over relevante AI-verktøy og over halvparten savner klar strategi for hvilken rolle AI skal ha. Kompetansegapet er reelt – og strukturgapet er enda større.

Bruker AI, men er usikre på relevans

De aller fleste bedriftene i kartleggingen bruker allerede AI-verktøy – mest ChatGPT og Claude for tekstproduksjon. Men når de blir spurt om de har oversikt over hvilke verktøy som er relevante for deres bransje, er over halvparten delvis uenig eller helt uenig. Bare én bedrift svarer "helt enig".

"Vi bruker AI, men vi vet ikke om vi bruker de riktige verktøyene," oppsummerer én respondent.

Det er altså ikke mangel på verktøy eller interesse. Det er mangel på bransjespesifikk forståelse av hva som faktisk gir verdi.

Kartleggeingen viser at de tre største barriererene er:

1. Tid og ressurser

"Mangler tid til å utforske" og "mangler tid til å utvikle muligheten" er den klart største utfordringen. Det er nevnt av over en tredjedel av respondentene.

2. Velge riktige verktøy

Med hundrevis av AI-verktøy som lanseres hver måned, blir valget overveldende.

3. Få ansatte til faktisk å bruke verktøyene

Selv når verktøy er tilgjengelige, blir de ikke tatt i bruk systematisk.

Strukturgapet er større enn kompetansegapet

Når bedriftene blir spurt hvor det er størst mangel, er svaret mener over halvparten at bedriften mangler en klar strategi for hvilken rolle AI skal ha i organisasjonen, i tillegg til at mange snakker om opplæring av ansatte, noen som scanner markedet for nye muligheter, ROI-oppfølging, og system for å dele kunnskap på tvers. Et klart flertall i kartleggingen er delvis uenig eller helt uenig i at de har klare rutiner for hvordan AI-verktøy skal tas i bruk. Nesten like mange mener ledelsen ikke har god nok innsikt til å ta strategiske beslutninger om AI.

Kurs er ikke nok

Omtrent halvparten av bedriftene har sendt ansatte på AI-kurs det siste året, men har uklare resultater fra innsatsen, fra "aktivt brukt" til "delvis brukt" til "vet ikke". Kompetanseutvikling alene løser altså ikke problemet. Når ansatte kommer tilbake fra kurs, men organisasjonen ikke har struktur for å ta læringen i bruk, forsvinner kompetansen.

NF&TAs AI-program: Kompetanse og struktur

Basert på kartleggingen lanserer NF&TA et bransjet-tilpasset AI‑program for å styrke norske mote-, tekstil- og sportsbedrifter. Målet er å gi bedrifter innen sport, mote- og tekstil et reelt konkurransefortrinn gjennom praktisk kompetanse og riktig organisering.

Programmet starter med en gratis webinarserie som gir en lettfattelig introduksjon til hvordan AI kan skape verdi i bransjen. Deretter følger hovedprogrammet, som består av to obligatoriske moduler: et praktisk AI‑kurs for designere og produktutviklere, samt en strategimodul for ledergruppen. På denne måten kombinerer programmet faglig ferdighet og ledelsesmessig forankring, en kombinasjon som ofte mangler i generelle kurs.

I fagmodulen skal deltakerne lære å bruke AI i konkrete arbeidsprosesser, fra inspirasjon til teknisk dokumentasjon. Ledergruppen får parallelt en helhetlig forståelse av hvilke strukturer, prioriteringer og måleparametere som må på plass for å skape faktisk effekt.

Med klare mål for programmet skal deltakerne ta i bruk nye verktøy og rapportere målbare forbedringer i tid, kvalitet eller arbeidsflyt.

Med begrenset opptak i første runde og et skreddersydd opplegg for bransjen, er ambisjonen å gi norske merkevarer et solid fundament i en stadig mer teknologi- og datadrevet moteindustri.

Les mer om programmet her: NF&TA lanserer AI-program for norsk mote, sport og tekstil

Få mer informasjon på webinar 25. mars

Usikker på om programmet passer for dere? NF&TA arrangerer gratis webinar 25. mars kl. 09.00 - 09.40 hvor vi presenterer fullstendige funn fra kartleggingen, viser VSM-rammeverket, og bruker case fra bransjen til å illustrere hvorfor både kompetanse og struktur må være på plass.

Vil du vite mer? Ta kontakt med Nina Simon, Head of R&D hos NF&TA: nina@nfta.no